新华社消息，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。通知提出，到2026年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能行业大模型、工业智能体等应用落地。
这说明，行业智能化已经进入“先把数据基础打牢”的阶段。工业场景链条长、设备多、工艺复杂，单靠通用大模型很难直接解决生产、质检、排产、能耗、安全等具体问题。只有把行业数据采集、标准、治理和流通机制做好，AI才有真正落地的土壤。
可信互联平台成为关键
工业数据往往涉及企业核心工艺、供应链关系和设备运行信息，不能简单粗放共享。可信互联平台的价值在于，在安全可控的前提下实现跨主体数据协同，让行业数据资源库、技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库形成支撑。
这种思路对其他行业也有借鉴意义。无论是民生服务、医疗保障还是城市治理，数据应用都需要先解决数据来源、标准、权限、质量和安全问题，再谈模型和智能体。
对企业的启示
企业推进智能化转型时，应把“数据筑基”作为第一工程，优先解决关键业务数据的采集完整性、字段标准化、接口互通和安全审计。AI项目能否见效，很大程度取决于这些基础工作是否扎实。
资料来源：新华社：工业和信息化部启动工业数据筑基行动。